原始标题：保险业的新挑战反映了趋势。财务监督和州政府管理管理数据显示，保险业的累计覆盖费用为今年1月至6月的1345亿元人民币，同期年龄增长了9.4％，同一期间的元价上涨额的增长超过5.3％。通常，近年来，发展趋势一直在继续：商业规模一直在增长，但薪酬增长率显着高于高级量表的增长率。 更具体地说，薪酬和溢价增长之间的“剪刀差距”反映了保险行业发展的新阶段的进入。同时，该行业正在积极返回其最初的保护资源，探索“ iSurance ndustria”的有效形式，专注于个性化不同年龄和类型的人，不断更新保险保护n需求，设计和启动全面的保险产品系统，涵盖包括新公民，新团体，老年人，学生，儿童等所有年龄段的所有年龄段。尤其是，由城市保险开发的“明亮”产品基于他们开发的互联网和数字技术，保险服务的覆盖范围急剧增加，受保护产品的比例大大提高，风险保护的能力和效率继续增强人们的生计。 同时，保险业面临的风险结构正在发生变化。长期保险政策，例如养老金保险和严重的疾病保险，在行业快速增长期内NDO，他们在高时段的付款期内逐渐进入付款期，并且薪酬费用增加了。与可持续的经济和社会发展一起，快速发展在医疗技术和越来越复杂的疾病范围内，有用生活和疾病风险的风险也增加了，以及相应的健康成本和相应的补偿成本。 由于社会经济世界中的最佳渗透深度，这种情况不断提高行业的质量和效率，而我们面临的发展问题正在发生变化，商业结构和商业模型面临更新和重塑挑战。 随着量表的不断增长，许多消费者已经了解了人寿保险产品的基本特征。如果VIDA过去的保险开发问题正在扩大范围并探索新客户，那么现在开发方法是加深对现有客户的探索，填补保护空白，满足财务计划和遗产管理的需求，并进一步扩大保险价值链。该行业需要提供更复杂的LIFE周期管理服务向消费者提供有效分析和预测客户需求，并积极实施更具体的风险提醒，产品推广，预防风险和控制建议以及其他定制服务，以满足消费者的多元化，个性化和动态变化的需求。 连同近年来加速的数字化转型，该行业的连续运营使保险机构可以通过多个链接将数据累积到大伊斯卡拉，包括产品设计，订阅索赔和客户服务。因此，我们信任高级技术，例如大数据和人工智能分析，以加深我们的数据价值，包括客户需求的愿景，分析计费数据，发现可能的风险点，优化风险控制模型并提高风险管理能力。这也逐渐将基于保险行业数据的开发模型转变为现实的场景ation。例如，保险行业可以通过医疗机构，健康保险系统，第三方数据平台等实现数据互操作性，并获得真正的时间客户服务。它基于人工智能和大数据分析技术，以实施对声称案件的立即和智能审查，因此，CHOW条件以实现直接或不可理解的健康保险覆盖范围，从而大大增加了对保险消费者的福利感。 人寿保险消费者的需求最终基于健康，寿命，安全和其他方面。每个商业链接的提高质量和效率尚未结束。该行业继续丰富自己的独特含义，并发展为“生态和生态合作”的新高级范式。这是长期可持续发展的逻辑方向。例如，保险业正在经历传统的商业l在各种情况下，包括医疗保健，运输等各种情况，将保险服务整合到没有问题的情况下，对保险服务的深刻整合，对保险服务进行了整合，为客户提供了保护离子。我们还探索了更具创新性的利润模型，并包括风险保护供应商。 当然，不同保险机构的资源贡献和发展策略存在差异，更新的途径和方法也有所不同。无需追求电话最佳商业模式。他们不会眨眼，“遵循“人群”趋势。取而代之的是，有必要使每次比较的优势成为一个完美的游戏，以合理计划开发通行证，建立完整的管理系统，开发稳定的创新发展动机，以开发稳定的人才设备并促进转型和促进转型和高质量的质量化。监管部门还必须继续改善数据交换，数据安全和隐私保护规则，为基于数据的开发建立坚实的合规性防御，建立适应生态协作模型的监管框架，并平衡发展与规范，创新和风险之间的关系。 （作者是北京大学经济学院副院长兼教授。 （编辑：杨XI，陈·简） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示