AI是一种鼓励复制的“计算科学”
栏目:行业新闻 发布时间:2025-07-05 10:30
来自中国南部农业大学的团队使用智能后代压缩3至5年的繁殖周期 AI是一种鼓励复制的“计算科学” Gu Yekai Xu Ziyi 仲夏美国稻米,马丘比亚,江门和广东的其他地方进入标题阶段。大规模种植了称为“ Huahang Xiang Yin”针的米饭。高产,良好的品味和抵抗这种疾病的潜力已成为各种当地的大米企业,这使农民增加了收入并丰富了收入。 种子是农业的基础。由于需要720 kg/mu的生产指数,因此新的“黄港朝元”种类繁多,农业和农村事务部在2025年将ITOR视为各种超级大米。 中国南方农业大学正在积极调查大型数据,人工智能和其他技术在加速繁殖创新和“ Huahang Xia)的应用ng yin“针”是创新的结果之一。中国南部农业大学将与公司合作,建立高性能的生物设计和处理平台,以促进“实验范式”转化为“数据范式”中科学研究的转化。 传统的繁殖主要通过品种杂交通过更好的品种和筛选来提供遗传多样性。传统育种父母的选择需要根据其特征进行选择。需要大量现场工作来培养杂种后代并观察表型,并且呈矩形的特征选择周期很长。 在由AI和大数据推广的最后一个复制过程中,高性能的生物编码物分析和处理平台就像是“生物计算机”,可以精确运行,并在几种“精确且可控的“数字链接”中升起重建大米。高质量的种子基因鉴定种质资源和基因位置。智能复制计划是通过AI算法设计的,以降低现场测试成本等等。 他是中国南方农业大学农业大学的院长。 从“展览和选择”到“原理是预测和验证”,繁殖成为“计算科学”,并大大提高了繁殖的效率和精度。传统的大米繁殖平均需要8 - 10年。中国农业大学的一个团队在3 - 5年内使用聪明的后代进行紧凑的育种。 “ Huahang Xiang Yin针”的繁殖周期仅为四年。 现代繁殖过程中涉及的所有数据处理和管理都需要精确处理和分析大型数据。 “高性能生物数据分析和处理平台在现代繁殖过程中充当'数字引擎'。科学家Chu Chengcai说:“有助于缩小传统的经验和智能育种之间的差距,极大地加速了生物繁殖的过程,并提高了科学研究的效率。” (编辑:Lib Fang,Hao Mengjia) 分享以向更多人展示
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